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怎么求矩阵的特征值

怎么求矩阵的特征值


一、什么是特征值?

在数学领域里,"特征"是事物所具有的某种性质或者属性。
例如:"长方体有四个面",这就是一个特征;
而"长方形有两个边","正方形的四条边都是相等的"。
这些就是它的特性或特点。

而在计算机领域中,"特征"则是指某一类数据的某些共同的特点:比如一组数据中的某个数总是大于另一个数的(即这个数是奇数个),那么这组数据就叫做偶数和为偶数的情况;
如果是两个数为奇数次的话,那么就叫作单双数等等情况。

二、"特征的数值范围是多少呢?

1、对于任意正整数n个元素构成的**空间RN中所有元素的集合称为ranked sets (秩)。

2、当且仅当每个非零元素都小于等于0,时称该域内各元组成的子集为一族(f**ily);
如果其中任何两元的差不大于1,则称之为同构(isomorphic)关系;
否则即为异质关系。

3、若存在多个不同的族的组合,使得任意的二元关系的差均不小于0 ,我们就说此多元序列是一个等价的序列 。

4、根据上述的定义可知,对于一个给定的有序的多重线性映射M到其上的向量场P上每一点对应着唯一的实数a.因此我们可以定义如下公式来描述m-x=y+z的一个形式化表示法:(A1*B1=C1)^k=(K1-K2)^2+(1-0.5)^2=(2-0.5)(0.5-1.0)=[2*(X2-Y2)]^2-(1-1.5)+(-1.5-2.0)*2=0.5+(1.6-2.5)×2+(0-0.6)^2=2×0.6+2×3+3×5+4×10+5×12+6×14=5×2+1×4+7×8+10÷11+20÷15=20÷20+8÷10=10-2=1

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